Abschlussarbeit im Bereich Big Data/ Predictive Maintenance in der Systemtechnik

Steig ein - mit diesem Profil überzeugst du uns:

• Du studierst Elektrotechnik, Maschinenbau oder Informatik oder eine verwandte ingenieurwissenschaftliche Fachdisziplin
• Du besitzt analytisches Denkvermögen und arbeitest gerne mit großen Datenmengen
• Deine Stärken liegen in der statistischen Auswertung, Interpretation und Darstellung von Messdaten
• Du bringst hohe Eigeninitiative und Selbstverantwortung mit
• Du besitzt idealerweise bereits Grundkenntnisse im Bereich Schienenfahrzeugtechnik oder bist bereit, dich in diese einzuarbeiten

Nimm Platz - das sind deine Aufgaben:

• Du bereitest Daten aus verschiedenen Messsystemen der Stadtbahnfahrzeuge der SSB AG zu einer einheitlichen Datenbasis auf
• Du untersuchst die im Betrieb gesammelten Messwerte auf Anomalien und korrelierst diese mit Störmeldungen und Wartungsprotokollen
• Du bewertest die identifizierten Zusammenhänge auf ihre Zuverlässigkeit
• Du erarbeitest ein Konzept für eine Weiterentwicklung von konventionellen zu datengetriebenen Wartungsstrategien

Komm an - diese Vorteile erwarten dich:

• So, wie es Dir passt: flexible Arbeitszeiten
• Stressfrei: vergünstigtes Mittagessen in unseren Kantinen
• Weitere Infos zu unseren attraktiven Leistungen findest Du auf www.ssb-ag.de/karriere.

Die SSB AG wurde im Rahmen des Audits für „Beruf und Familie“ bereits im Jahr 2013 erstmals als familienfreundlicher Arbeitgeber zertifiziert. Für uns ist die berufliche Gleichstellung von Mitarbeitenden von Frauen, Männern und Menschen nichtbinärer Geschlechtsidentität ein Anliegen, das wir auch in unserer Personalauswahl leben. Schwerbehinderte Menschen werden bei ihrer Bewerbung nach Maßgabe des SGB IX bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Willkommen sind Bewerbungen von Menschen unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung oder sexueller Identität. Die SSB AG unterstützt die Ziele des Nationalen Integrationsplans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.